Cloud KI, ohne die personenbezogenen Daten
Betreiben Sie Blits.ai in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder Ihrer Private Cloud und nutzen Sie trotzdem die besten Cloud Modelle für Sprache, Spracherkennung und Stimme. Der Privacy Shield ersetzt jeden Namen, jede Kontonummer und jede Ausweisnummer durch einen Platzhalter, bevor etwas Ihre Umgebung verlässt, und setzt die echten Werte wieder ein, bevor Ihr Kunde die Antwort sieht.
So funktioniert es
Drei Schritte, alle innerhalb Ihrer eigenen Umgebung. Ihr Kunde bemerkt nichts.
1. Erkennen
Bevor eine Nachricht Ihre Umgebung verlässt, findet der Shield die persönlichen Teile: einen Namen, eine IBAN, eine Kartennummer, eine Ausweisnummer, eine E-Mail-Adresse, ein Geburtsdatum. Er nutzt exakte Prüfungen wie die Prüfziffern von IBAN und Kartennummer, damit eine Bestellnummer nie für ein Konto gehalten wird.
2. Ersetzen
Jeder persönliche Wert wird zu einem typisierten Platzhalter: [PERSON_1], [IBAN_1]. Das Cloud Modell weiß, dass es um eine Person und eine Kontonummer geht, und kann damit arbeiten, sieht aber nie welche. Derselbe Wert behält das ganze Gespräch über dieselbe Nummer.
3. Wiederherstellen
Das Modell antwortet mit den Platzhaltern. Der Shield setzt die echten Werte wieder ein, bevor die Antwort den Chat, die Stimme oder ein angebundenes System wie Ihr CRM erreicht. Ihr Kunde liest und hört eine ganz normale Antwort.
Was die Cloud sieht
Ein Gesprächsschritt in einem Bankassistenten. Links das Gespräch, wie Ihr Kunde es führt. Rechts, was das Cloud Modell tatsächlich erhalten und zurückgegeben hat.
Ihr Kunde
Kunde: Hallo, ich bin Jan de Vries. Können Sie meine IBAN NL91 ABNA 0417 1643 00 mit meinem Profil verknüpfen?
Assistent: Vielen Dank, Jan de Vries. Ich habe NL91 ABNA 0417 1643 00 mit Ihrem Profil verknüpft. Möchten Sie eine Bestätigung per E-Mail?
Das Cloud Modell
Kunde: Hallo, ich bin [PERSON_1]. Können Sie meine IBAN [IBAN_1] mit meinem Profil verknüpfen?
Assistent: Vielen Dank, [PERSON_1]. Ich habe [IBAN_1] mit Ihrem Profil verknüpft. Möchten Sie eine Bestätigung per E-Mail?
Dasselbe gilt für alles andere, was das Modell braucht: der Gesprächsverlauf, Ergebnisse aus Ihren Systemen, Inhalte der Wissensdatenbank und Profildaten des Kunden laufen alle durch den Shield. Ein Werkzeug, das der Assistent aufruft, etwa eine Abfrage in Ihrem Kernbanksystem, erhält wieder den echten Wert, weil es innerhalb Ihrer Umgebung läuft.
Alles, was das Modell braucht, läuft durch den Shield
Ein Platzhalter in der Frage allein reicht nicht. Personenbezogene Daten kommen auch über den Verlauf, über Ihre Systeme und über die Wissensdatenbank herein, deshalb ist jeder Weg zum Cloud Modell abgedeckt.
Die Nachricht
Was der Kunde tippt, oder das Transkript dessen, was er gesagt hat, wird zuerst geschützt. Das Modell, die Stimmungsanalyse und die Guardrails arbeiten alle mit dem geschützten Text.
Der Gesprächsverlauf
Frühere Gesprächsschritte gehen mit Platzhaltern an das Modell. Dieselbe Person behält das ganze Gespräch über dieselbe Nummer, damit das Modell zurückverweisen kann.
Ihre Systeme
Eine Abfrage in Ihrem Kernbanksystem oder CRM erhält die echten Werte, weil sie innerhalb Ihrer Umgebung läuft. Ihr Ergebnis wird erneut geschützt, bevor das Modell es liest.
Die Wissensdatenbank
Gefundene Dokumente und die Suchanfrage werden ebenfalls geschützt, damit ein Dokument, das einen Kunden nennt, nie durch die Hintertür entweicht.
Das verifizierte Profil
Ist ein Kunde verifiziert, kennt die Plattform Name, Adresse, E-Mail und Telefon. Genau diese Werte werden überall geschützt, in jeder Schreibweise.
Langzeitgedächtnis
Aus Gesprächen gewonnene Erinnerungen entstehen aus dem geschützten Text. Eine Erinnerung, die noch personenbezogene Daten enthielte, wird nie gespeichert.
Der Standardsatz
Wird mit der Plattform ausgeliefert, aktuell gehalten, mit Prüfziffern und Kontext geprüft. Sie schalten jeden Typ pro Tenant ein oder aus und legen fest, was das Modell stattdessen sieht: einen Platzhalter, einen sicheren Hinweis oder den Wert.
| Typ | Was das Modell sieht | Wie es erkannt wird |
|---|---|---|
| Bankkonto | [IBAN_1] | IBAN mit geprüfter internationaler Prüfziffer, damit eine Bestellnummer nie für ein Konto gehalten wird. |
| Kartennummer | [CARD_1] | 13 bis 19 Ziffern, die die Luhn Prüfung bestehen, mit oder ohne Leerzeichen. |
| Telefonnummer | [PHONE_1] | Gültige Telefonnummern für die Sprache des Gesprächs und internationale Nummern. |
| Ausweisnummer | [NATIONAL_ID_1] | Niederländische BSN, belgische Nationalregisternummer, deutsche Steuer-ID, saudische Personalausweisnummer, Emirates ID und Qatar ID, jede mit eigener Prüfung. |
| E-Mail-Adresse | [EMAIL_1] | Jede E-Mail-Adresse. |
| Geburtsdatum | [DATE_OF_BIRTH_1] | Ein Datum neben einem Hinweis wie geboren, born, date of birth oder Geburtsdatum. Andere Daten bleiben lesbar. |
| Passnummer | [PASSPORT_1] | Eine Nummer neben einem Hinweis auf den Pass. |
| Adresse | [ADDRESS_1] | Straßennamen mit Hausnummer auf Niederländisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Arabisch sowie die Adresse aus dem verifizierten Profil. |
| Personenname | [PERSON_1] | Der Name aus dem verifizierten Profil, Namen nach Hinweisen wie ich heiße, mein Name ist, my name is oder اسمي, und Vornamen aus den eingebauten Listen für sieben Sprachen oder Ihren eigenen Listen. |
| Sensible Antwort | [SENSITIVE_1] | Jede Antwort auf eine Dialogfrage, die Sie als sensibel kennzeichnen, wird als Ganzes geschützt. |
Fügen Sie eigene Muster hinzu, zum Beispiel eine Policennummer oder eine interne Kunden-ID, und geben Sie ihnen einen eigenen Platzhalter. Wörter, die nie verborgen werden dürfen, etwa Ihre Produktnamen, kommen auf eine Freigabeliste; Wörter, die immer verborgen werden müssen, auf eine Sperrliste.
Was Ihre Administratoren sehen
Der Shield ist keine Blackbox. Jeder Gesprächsschritt lässt sich prüfen, und personenbezogene Daten bleiben verborgen, solange niemand mit der richtigen Berechtigung einen Grund hat nachzusehen.
Platzhalter im Gesprächsprotokoll
Das Protokoll zeigt [PERSON_1] und [IBAN_1] mit ihrem Typ. Die echten Werte bleiben im verschlüsselten Tresor des Gesprächs in Ihrer eigenen Datenbank.
Aufdecken mit Begründung, im Audit-Log festgehalten
Ein Nutzer mit der Berechtigung Personenbezogene Daten aufdecken kann eine Nachricht nach Eingabe einer Begründung aufdecken, zum Beispiel einer Beschwerdenummer. Jede Aufdeckung wird mit wer, wann und warum im Audit-Log festgehalten.
Nachweis pro Gesprächsschritt
Der Agent Trace und das Entscheidungsprotokoll halten fest, was das Modell erhalten hat, welche Typen ersetzt wurden, wie lange die Erkennung dauerte und ob die letzte Prüfung etwas gefunden hat. Nie die Werte selbst.
Zeigen, was die KI gesehen hat
Im Testchat kann ein Administrator ein Panel öffnen, das pro Gesprächsschritt genau zeigt, was das Cloud Modell erhalten und geantwortet hat. Echte Kanäle zeigen es nie.
Gebaut für Ihre eigene Infrastruktur
Die Erkennung ruft nie die Cloud
Der Shield läuft im Blits.ai Backend auf Ihren Servern. Es wird nirgendwohin Text gesendet, um zu entscheiden, was persönlich ist. Er kostet pro Gesprächsschritt wenige Millisekunden.
Werte bleiben in Ihrem Tresor
Die Verbindung zwischen einem Platzhalter und seinem echten Wert wird verschlüsselt beim Gespräch gespeichert, in Ihrer eigenen Datenbank, und mit ihm gelöscht. Niemand bei Blits.ai oder bei einem Modellanbieter kann sie nachschlagen.
Nachweis pro Gespräch
Jeder Gesprächsschritt hält fest, was das Modell gesehen hat und welche Typen ersetzt wurden, nie die Werte selbst. Administratoren sehen Platzhalter im Gesprächsprotokoll; einen Wert aufzudecken erfordert eine eigene Berechtigung und wird im Audit-Log festgehalten.
Sprache
Sprache verlangt zwei ehrliche Entscheidungen, und Sie treffen beide pro Assistent.
Wenn der Assistent spricht
Um eine Kontonummer vorzulesen, muss der Sprachanbieter sie kennen. Sie wählen: den echten Wert aussprechen, nur einen sicheren Hinweis wie "das Konto mit der Endung 6300", oder eine selbst gehostete Stimme für diesen Satz.
Wenn der Kunde spricht
Spracherkennung in der Cloud hört das Audio, bevor Text existiert, dort kann der Shield also nichts tun. Der Assistent zeigt einen kurzen Hinweis neben dem Mikrofon und sagt ihn bei einem Telefonat einmal an, mit der Bitte, sensible Angaben zu tippen. Für die strengsten Umgebungen betreibt Blits.ai die Spracherkennung auch auf Ihren eigenen Servern.
Bereitstellung
Gebaut für Teams, die die Plattform auf eigener Infrastruktur betreiben, mit so wenig Zusätzlichem wie möglich.
Kein zusätzlicher Container
Die Erkennung läuft im Blits.ai Backend auf Ihren Servern. Kein separater Modelldienst, der dimensioniert, gepatcht oder verfügbar gehalten werden muss.
On premises standardmäßig an
Eine On premises Distribution schaltet den Shield für jeden Tenant mit einer einzigen Umgebungseinstellung ein. In der verwalteten Cloud schaltet ein Tenant ihn im Menü Privacy Shield ein.
Funktioniert mit dem, was Sie haben
Assistenten, die die frühere Maskierung nutzten, maskieren weiter, jetzt über den Shield, mit ihren eigenen Mustern übernommen. Alte Gespräche bleiben lesbar.
Fragen zum Privacy Shield
Sehen Sie den Shield auf Ihren eigenen Daten
Bringen Sie ein Transkript aus Ihrem eigenen Kundenservice mit. Wir zeigen Ihnen, was die Cloud sehen würde.
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