Ein Blits.ai-Agent bekommt ein Ziel, wählt die passenden Tools, handelt in Ihren Systemen, wertet die Antwort aus und entscheidet über den nächsten Schritt. Auf dieser Seite beschreiben wir diese Schleife: was Agenten können, was sie sich merken und an welchen Stellen Menschen die Kontrolle behalten.
Bei jeder Funktion ist angegeben, ob sie standardmäßig aktiv ist oder sich pro Assistent, Workflow oder Mandant konfigurieren lässt. Standards, die Kundendaten betreffen, lassen sich abschalten, wo Regulierung oder Ihre eigene Richtlinie es verlangt.
In Workflows erledigen Agenten längere Aufgaben selbstständig. Gespräche nutzen eine schnellere Variante derselben Schleife.
Ein Workflow startet per Zeitplan, Webhook, eingehender E-Mail, neuer Datei, API-Aufruf oder manuell. Danach arbeitet er, bis das Ziel erreicht ist, eine Abbruchbedingung greift oder das Zeitlimit abgelaufen ist.
Im Workflow arbeitet der Agent in einer Schleife mit bis zu 25 Schritten. Nach jedem Tool-Aufruf wertet er das Ergebnis aus und wählt die nächste Aktion. Liefert ein System einen Fehler, ein leeres Ergebnis oder etwas Unerwartetes, passt er seinen Plan an.
Jeder Workflow-Lauf hat eine maximale Dauer, die pro Workflow festgelegt wird. Ein Lauf, der nicht zum Ende kommt, wird beendet und läuft nicht endlos weiter.
Ein Agent kann eine Teilaufgabe an einen spezialisierten Agenten abgeben. Hält er seine eigene Antwort für unzureichend, übergibt er die Frage an den Agenten, der für dieses Fachgebiet konfiguriert ist. Auch ein Gesprächsflow kann einen Workflow starten.
In Voice und Chat wählt der Agent die benötigten Tools in einer einzigen Runde und antwortet dann. So bleiben die Antwortzeiten kurz. Was länger dauert, läuft als Workflow, der aus dem Gespräch heraus gestartet wird.
Agenten handeln über Tools. In Workflows entscheidet das Modell zur Laufzeit, welches Tool es mit welchen Argumenten aufruft.
REST-Aufrufe, SQL-Abfragen und Codefunktionen stehen dem Workflow-Agenten als Tools zur Verfügung. Außerdem rufen Agenten Tools auf MCP-Servern und in den integrierten Systemkonnektoren auf.
Codefunktionen führen JavaScript in einer isolierten Sandbox aus, mit 128 MB Speicherlimit und einem Timeout von einer Sekunde. Vor der Ausführung wird der Code auf gesperrte Muster geprüft.
Agenten erzeugen Dateien in 13 Formaten, darunter PDF, Word und Excel, und senden sie an den Nutzer oder geben sie an den nächsten Schritt weiter.
Agenten lesen und filtern den SQL-Speicher des Mandanten über strukturierte Abfragen. Freies SQL, das das Modell selbst schreibt, wird nie ausgeführt.
Ein Webbrowser-Tool, das interne Netzwerkadressen ablehnt, dazu die Google-Suche, die Exa-Suche und Wikipedia.
Agenten rufen externe Agenten über das A2A-Protokoll auf, und Blits.ai-Agenten lassen sich veröffentlichen, damit Agenten auf anderen Plattformen sie aufrufen können.
Was ein Agent über das Gespräch, den Kunden, frühere Runs und Ziele weiß, die sich über mehrere Gespräche erstrecken.
Jede Nachricht wird gespeichert und dem Agenten für die nächste Antwort als Kontext mitgegeben.
Nach einem Gespräch behält der Agent dauerhafte Fakten und Präferenzen, etwa die bevorzugte Sprache oder vorhandene Produkte, und ruft die relevanten im nächsten Gespräch wieder ab. Kartendaten, Zugangsdaten und besondere Kategorien personenbezogener Daten werden nie gespeichert, und jede Erinnerung lässt sich pro Kunde einsehen und löschen.
Pro Assistent abschaltbar, wo Regulierung oder Ihre eigene Richtlinie es verlangt.
Ist die Einstellung zum Fortsetzen früherer Gespräche aktiv, macht ein wiederkehrender Kunde dort weiter, wo er aufgehört hat, samt dem Stand des Gesprächs.
Pro Assistent abschaltbar, wo Regulierung oder Ihre eigene Richtlinie es verlangt.
Ein Flow-Schritt ruft die früheren Gespräche des Kunden ab, auf Wunsch von einem Modell zusammengefasst, damit der Agent sie im aktuellen Gespräch nutzen kann.
Pro Assistent abschaltbar, wo Regulierung oder Ihre eigene Richtlinie es verlangt.
Im Webview-Kanal lädt die Plattform zu Beginn des Gesprächs verifizierte Kundendaten, etwa einen Kontostand oder Treuepunkte.
Jeder Workflow-Lauf wird mit der vollständigen Spur aller Tool-Aufrufe und Ergebnisse gespeichert. Geschrieben wird schon während des Laufs.
Ein Workflow liest und schreibt seinen eigenen Zustand, etwa den zuletzt verarbeiteten Datensatz oder bereits bearbeitete Fälle, sodass jeder Run dort weitermacht, wo der vorherige aufgehört hat.
Ein Agentic Task verfolgt ein Ziel für einen Kunden über mehrere Gespräche, zum Beispiel das Nachfassen, bis ein Antrag vollständig ist, mit sichtbarem Status und Ablaufdatum.
Aufbewahrungsfristen pro Wissensdatenbank, standardmäßig 12 Monate für Aufzeichnungen ausgehender Anrufe, und Löschung pro Kunde, Gespräch oder Assistent.
Autonomie dort, wo sie sicher ist. Feste Schritte und Freigaben überall sonst.
Tools, die Geld bewegen oder Daten ändern, warten standardmäßig auf eine Freigabe, durch den Kunden im Gespräch oder durch einen Mitarbeitenden, auf Wunsch nur ab einem Betrag. Tools, die nur lesen, laufen automatisch, und jedes Tool lässt sich anders einstellen. Agenten können außerdem Aufgaben für später planen.
Pro Assistent abschaltbar, wo Regulierung oder Ihre eigene Richtlinie es verlangt.
Regulierte Schritte wie Identifizierung, Pflichthinweise und Einwilligung laufen als feste BPMN-Flows neben den Agenten, mit exaktem Wortlaut und fester Reihenfolge.
Gespräche gehen samt Verlauf an einen Live-Agenten in Salesforce, Zoho SalesIQ oder Freshdesk.
Wir arbeiten gemeinsam an Ihrem Anwendungsfall, mit Ihren Daten und den Modellen Ihrer Wahl.
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