Custom LLMs

Custom LLMs

KI, die die Sprache Ihrer Branche spricht. Entwickeln und betreiben Sie eigene Large Language Models, zugeschnitten auf Ihre Anwendungsfälle und Geschäftsregeln, mit Leistung auf Enterprise-Niveau.

Eigenes Training
Bereit für Unternehmen
Hohe Leistung

Was sind Custom LLMs?

Custom Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die für Ihre Branche, Ihr Fachgebiet und Ihre geschäftlichen Anforderungen trainiert und feinabgestimmt werden. Sie kennen Ihre Fachbegriffe, Prozesse und Zusammenhänge und antworten deshalb genauer und passender als ein generisches Modell.

Blits.ai kombiniert Foundation Models mit Ihren eigenen Daten. Das Ergebnis ist eine KI, die Ihre Sprache spricht und Ihr Geschäft besser versteht als jedes Standardmodell.

Training für Ihr Fachgebiet

Trainiert mit Daten, Fachbegriffen und Geschäftsprozessen Ihrer Branche, für höhere Genauigkeit

Datenschutz & Sicherheit

Ihre eigenen Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur, vollständig unter Ihrer Kontrolle und regelkonform

Laufende Optimierung

Die Modelle werden mit neuen Daten und Feedback immer besser, damit Sie Ihren Vorsprung halten

Warum Teams Blits.ai für Custom LLMs wählen

Holen Sie mehr aus KI heraus, mit Modellen, die auf Ihr Geschäft und Ihre tatsächliche Arbeit zugeschnitten sind

Höhere Genauigkeit

Trainieren Sie mit Daten und Anwendungsfällen aus Ihrem Fachgebiet und erreichen Sie eine um 40 bis 60 % höhere Genauigkeit als mit generischen Modellen.

Dauerhafter Vorsprung

Bauen Sie KI-Fähigkeiten auf, die Ihre Wettbewerber nicht nachbilden können, und sichern Sie sich einen nachhaltigen Vorteil in Ihrem Markt.

Geringere API-Kosten

Senken Sie API-Kosten um 50 bis 70 % mit Modellen, die für Ihre Aufgaben optimiert sind. Sie zahlen nicht länger für Rechenleistung, die Sie nicht brauchen.

Datensouveränität

Ihre sensiblen Daten und KI-Modelle bleiben in Ihrer Infrastruktur, vollständig unter Ihrer Kontrolle und regelkonform.

Schnellere Antwortzeiten

Betreiben Sie Modelle direkt neben Ihren Anwendungen, für Antwortzeiten unter 100 ms und ein schnelleres Nutzererlebnis.

Einhaltung von Vorschriften

Trainieren und betreiben Sie jedes Modell nach Ihren Compliance-Anforderungen und erfüllen Sie die Vorschriften Ihrer Branche.

Messbare Ergebnisse

Der geschäftliche Nutzen, den Kunden mit Custom LLMs auf Blits.ai erzielen

55 %
Höhere Genauigkeit

Durchschnittliche Verbesserung gegenüber generischen Modellen bei fachspezifischen Aufgaben

65 %
Kostensenkung

Geringere Kosten für KI-Verarbeitung innerhalb von 12 Monaten

80 ms
Antwortzeit

Durchschnittliche Antwortzeit bei der Inferenz eigener Modelle

300 %
ROI

Durchschnittliche Kapitalrendite innerhalb von 18 Monaten

Ergebnisse unserer Kunden

Finanzdienstleister

Ein eigenes Modell zur Risikobewertung steigerte die Genauigkeit um 45 % und senkte Fehlalarme um 60 %

Gesundheitsdienstleister

KI für medizinische Dokumentation verkürzte die Bearbeitungszeit um 70 % bei einer Genauigkeit von 99 %

Anwaltskanzlei

Ein Modell zur Vertragsanalyse bearbeitete 10-mal so viele Dokumente, mit 50 % höherer Genauigkeit als die manuelle Prüfung

6 bis 12

Wochen bis zum Betrieb

Von der Datenaufbereitung bis zum Produktivbetrieb

Vom ersten Tag an für Unternehmen gebaut

KI-Expertise für Unternehmen und eine bewährte Methode bringen Ihr Custom LLM von den Rohdaten in den Produktivbetrieb

Erfahrenes KI-Team

Unsere KI-Forschenden und Ingenieure entwickeln, trainieren und betreiben seit 2020 Large Language Models für Unternehmen aus vielen Branchen.

Bewährte Methode

Ein systematisches Vorgehen bei Datenaufbereitung, Modelltraining und Inbetriebnahme sorgt für verlässliche Ergebnisse und schnelleren Nutzen.

Infrastruktur für Unternehmen

Betrieb in der Cloud, in einer Private Cloud oder On-Premises, mit voller Kontrolle über Daten, Modelle und Rechenleistung und durchgängiger Sicherheit auf Enterprise-Niveau.

Passt zu Ihrer Systemlandschaft

Binden Sie eigene Modelle in Ihre bestehenden Anwendungen, APIs und Geschäftsprozesse ein, ohne die heutigen Abläufe zu stören.

Modelle, die besser werden

Neue Daten, Nutzerfeedback und Leistungsüberwachung halten Ihre Modelle auch lange nach dem Start genau und wettbewerbsfähig.

Begleitung über den ganzen Weg

Von der ersten Bewertung bis zur laufenden Wartung begleitet Sie unser Team über den gesamten Lebenszyklus des Modells. Sie sind dabei nie auf sich allein gestellt.

Wann sich Custom LLMs lohnen

Starten Sie dort, wo ein Custom LLM für Ihre Investition den größten Nutzen bringt

Branchenspezifische Anwendungen

Sie brauchen eine KI, die Fachbegriffe, Vorschriften und Geschäftsprozesse Ihrer Branche kennt.

  • Medizinische Diagnose und Dokumentation
  • Analyse juristischer Verträge
  • Bewertung finanzieller Risiken

Verarbeitung großer Mengen

Sie verarbeiten täglich Tausende Dokumente oder Anfragen und brauchen schnelle, kosteneffiziente KI.

  • Automatisierte Dokumentenverarbeitung
  • Automatisierung im Kundenservice
  • Inhalte in großem Umfang erstellen

Datenschutz & Compliance

Sie arbeiten mit sensiblen Daten und brauchen eine KI, die ohne externe APIs auskommt.

  • Verarbeitung von Gesundheitsdaten
  • Analyse von Finanzdaten
  • Anwendungen für Behörden und Verteidigung

Abgrenzung vom Wettbewerb

Sie möchten KI-Fähigkeiten, die nur Ihnen gehören und die Wettbewerber nicht einfach nachbauen können.

  • Einbindung von eigenem Wissen
  • Eigene Geschäftslogik
  • Unverwechselbare Kundenerlebnisse

Kostenoptimierung

Sie geben viel Geld für KI-APIs aus und müssen die Betriebskosten senken.

  • Hohes API-Nutzungsvolumen
  • Planbare Verarbeitungsmuster
  • Langfristige KI-Strategie

Echtzeitanwendungen

Sie brauchen Antwortzeiten unter einer Sekunde und können nicht von der Latenz externer APIs abhängen.

  • Interaktiver Kundenservice
  • Entscheidungen in Echtzeit
  • Gaming und Unterhaltung

So bringen wir Sie live

Eine bewährte Methode in vier Phasen führt Ihr Custom LLM vom Konzept in den Produktivbetrieb

1

Bewertung & Planung

Datenanalyse, Definition der Anwendungsfälle und Entwurf der technischen Architektur

2

Datenaufbereitung

Bereinigung, Annotation und Aufbereitung der Daten für das Modelltraining

3

Modelltraining

Feinabstimmung, Validierung und Leistungsoptimierung

4

Betrieb & Monitoring

Produktivsetzung, Einrichtung des Monitorings und laufende Optimierung

Typische Dauer: 6 bis 12 Wochen

Ihr Anwendungsfall, in wenigen Wochen live.

Bringen Sie Ihre Daten und Ihren Anwendungsfall mit, und wir bauen ein Modell, das für Ihre Branche gemacht ist.

Häufig gestellte Fragen

Die Zahlen hinter dem Wandel

Marktkontext mit Quellen. Die Chance ist real, das Risiko, es falsch anzugehen, ebenso.

95 %
der generativen KI-Pilotprojekte in Unternehmen zeigen keine messbare Wirkung auf die GuV. Umsetzung und der richtige Anwendungsfall zählen deshalb mehr als das Modell
Quelle: MIT-Bericht (via Fortune)
30 %+
der Projekte mit generativer KI sollten laut Prognose bis Ende 2025 nach dem Proof of Concept eingestellt werden. Deshalb ist eine fertige, zugeschnittene Plattform besser als eine Eigenentwicklung
Quelle: Gartner
zwei Drittel
aller Chats im Kundenservice übernahm der KI-Assistent von Klarna bereits im ersten Monat, das entspricht der Arbeit von 700 Servicemitarbeitenden
Quelle: Klarna