KI-Glossar
Verständliche Definitionen der Enterprise-KI-Begriffe, die Ihnen auf der Blits.ai-Plattform begegnen, von digitalen Menschen und Agentic AI bis zu RAG, Guardrails und Agentic Payments.
- Conversational AI
- Technologie, mit der Software per Text oder Sprache ein natürliches Gespräch mit Menschen führt. Sie erkennt die Absicht und antwortet im Kontext, statt einem festen Menü zu folgen.
- Digitaler Mensch (Digital Human)
- Ein lebensechter KI-Avatar, der ein realistisches Gesicht und eine Stimme mit Conversational AI verbindet. So sprechen Kunden mit ihm von Angesicht zu Angesicht, im Web, am Kiosk oder per Video.
- Voicebot
- Ein KI-Agent, der über eine Telefonleitung oder ein Mikrofon spricht und zuhört und eingehende wie ausgehende Anrufe mit Spracherkennung in Echtzeit und Sprachsynthese abwickelt.
- Chatbot
- Ein textbasierter Gesprächsagent auf einer Website, in einer App oder in einem Messaging-Kanal, der automatisch Fragen beantwortet und Aufgaben erledigt.
- Agentic AI
- KI, die nicht nur antwortet, sondern handelt. Ein agentisches System plant ein Ziel, nutzt Tools und Daten, führt Schritte aus, prüft das Ergebnis und berichtet darüber, stets innerhalb von Richtlinien und Guardrails.
- KI-Agent
- Eine konfigurierte Einheit von Agentic AI mit einer Rolle, einer Reihe von Tools, einem Gedächtnis und Berechtigungen, die eine Aufgabe von der Annahme bis zur Lösung verantwortet.
- Large Language Model (LLM)
- Ein Modell, das mit großen Textmengen trainiert wurde und Sprache vorhersagt und erzeugt. Es ermöglicht Verstehen, Zusammenfassen, Schlussfolgern und Gesprächsführung. Beispiele sind Google Gemini, OpenAI GPT und Anthropic Claude.
- Custom LLM
- Ein Sprachmodell, das per Fine Tuning oder Grounding an eine bestimmte Organisation oder Branche angepasst ist, sodass seine Antworten Ihre Daten, Ihren Ton und Ihre Regeln widerspiegeln.
- Fine Tuning
- Das Weitertrainieren eines bestehenden Modells mit Ihren eigenen Beispielen, damit es bei Ihren spezifischen Aufgaben, Begriffen und Ihrem Stil besser abschneidet.
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Ein Verfahren, das zum Zeitpunkt der Frage relevante Passagen aus Ihrer Wissensdatenbank abruft und dem Modell als Kontext übergibt. So stützen sich die Antworten auf Ihre Dokumente statt auf das Gedächtnis des Modells.
- Vektordatenbank
- Ein Speicher, der Text als numerische Embeddings ablegt, damit ein System Passagen nach ihrer Bedeutung findet statt nach exakten Stichwörtern. Sie ist die Suchmaschine hinter RAG.
- Grounding
- Die Bindung der Antworten eines Modells an vertrauenswürdiges Quellmaterial, sodass sich Antworten auf echte Dokumente zurückführen lassen und seltener erfunden sind.
- Halluzination
- Eine überzeugt formulierte Antwort eines Modells, die sachlich falsch oder nicht belegt ist. Grounding, Retrieval und Guardrails verringern sie.
- Guardrails
- Regeln und Prüfungen, die ein KI-System in einem sicheren und markenkonformen Verhalten halten, etwa indem sie unzulässige Themen blockieren, den Ton durchsetzen oder für sensible Aktionen eine menschliche Freigabe verlangen.
- Prompt Engineering
- Die Gestaltung der Anweisungen und des Kontexts, die ein Modell erhält, um zuverlässige Ergebnisse in hoher Qualität zu erzielen.
- Orchestrierung
- Die Koordination von Modellen, Tools, Kanälen und Schritten zu einer funktionierenden Lösung, sodass die richtige Komponente im richtigen Moment läuft. Die Blits.ai-Plattform ist eine Orchestrierungsebene.
- Text to Speech (TTS)
- Sprachsynthese: Technologie, die geschriebenen Text in natürlich klingende gesprochene Sprache umwandelt und so Voicebots und digitalen Menschen ihre Stimme gibt.
- Speech to Text (STT)
- Technologie, die gesprochene Sprache in Text umwandelt, damit ein KI-Agent versteht, was ein Anrufer gesagt hat. Auch Spracherkennung genannt.
- Model Context Protocol (MCP)
- Ein offener Standard, mit dem KI-Anwendungen sich einheitlich mit externen Tools und Datenquellen verbinden, damit Agenten sicher auf die Systeme zugreifen, die sie benötigen.
- Agentic Payments
- Neue Standards und Kontrollen, mit denen ein KI-Agent im Auftrag eines Nutzers eine Zahlung ausführt oder autorisiert, innerhalb strenger, prüfbarer Grenzen.