MCP-Client
KonfigurierbarAgenten rufen Tools auf jedem Model-Context-Protocol-Server auf, den Sie anbinden. Die Server werden stündlich auf ihren Zustand geprüft, und eine fehlgeschlagene Verbindung wird automatisch neu versucht.
Blits.ai verbindet sich mit Ihren Systemen, Modellen und anderen Agenten über offene Standards, wo es sie gibt: MCP und A2A in beide Richtungen, REST- und WebSocket-APIs, BPMN für Flows, OpenTelemetry für Logs und OpenAI-kompatible Endpunkte für Ihre eigenen Modelle.
Bei jeder Funktion ist angegeben, ob sie standardmäßig aktiv ist oder sich pro Assistent, Workflow oder Mandant konfigurieren lässt. Standards, die Kundendaten betreffen, lassen sich abschalten, wo Regulierung oder Ihre eigene Richtlinie es verlangt.
Die Protokolle, die die Plattform als Client und als Server spricht.
Agenten rufen Tools auf jedem Model-Context-Protocol-Server auf, den Sie anbinden. Die Server werden stündlich auf ihren Zustand geprüft, und eine fehlgeschlagene Verbindung wird automatisch neu versucht.
Die Plattform stellt pro App einen MCP-Server bereit, geschützt durch einen API-Schlüssel. Darüber erhalten andere Agenten und Assistenten Tools für die Daten, die Sie in der Plattform speichern.
Blits.ai-Agenten werden mit einer Agent Card veröffentlicht, sodass Agenten auf anderen Plattformen sie finden und ihnen Aufgaben mit Status-Updates per Streaming übergeben können. Externe A2A-Agenten binden Sie als Tools für Blits.ai-Agenten an.
Starten Sie Gespräche, senden Sie Nachrichten und streamen Sie Antworten über REST oder WebSocket, und führen Sie Workflows über die API aus. Die vollständige Referenz steht in der API-Dokumentation.
Gesprächsflows werden in BPMN modelliert, dem offenen Standard für Geschäftsprozesse. Sie lassen sich daher auch außerhalb der Plattform lesen und prüfen.
Das Entscheidungsprotokoll jedes Gesprächs wird über OpenTelemetry (OTLP) an Ihr eigenes SIEM oder Ihren Observability-Stack gestreamt oder als JSON exportiert.
Jedes Modell hinter einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt lässt sich mit Ihrem eigenen Schlüssel nutzen, auch selbst gehostete Modelle. Für Spracherkennung und Sprachausgabe gibt es ebenfalls eigene Custom-Endpunkte.
Wählen Sie das Modell pro Assistent und pro Aufgabe, und wechseln Sie, ohne etwas neu zu bauen.
Alle unterstützten Modelle und Sprachdienste
Mehr als 300 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek, Meta, Alibaba, Humain, Fanar und die Open-Weight-Modelle von OpenAI, dazu Ihr eigener Endpunkt mit Ihrem eigenen Schlüssel.
Hinterlegen Sie pro Agent Ihren eigenen API-Schlüssel und Endpunkt. Die Nutzung wird als Plattformschlüssel oder Kundenschlüssel gekennzeichnet, so bleiben die Kosten nachvollziehbar.
Fertige Konnektoren für gängige Systeme und Funktionen für alles andere.
Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Microsoft Teams, Dynamics 365, Power BI, HubSpot, Freshdesk, Zoho, Odoo, Notion und Moneybird, jeweils mit integrierten Tools, die Agenten aufrufen können.
Funktionen verbinden sich mit jeder REST-API sowie mit Postgres- und SQL-Server-Datenbanken. In Workflows ruft der Agent sie als Tools auf.
Übergabe an Mitarbeitende in Salesforce, Zoho SalesIQ und Freshdesk.
Ein Assistent, ausgespielt auf den Kanälen, die Ihre Kunden nutzen.
Webchat, eine Webview in Ihrer App, WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack, Telegram, Facebook Messenger und E-Mail.
Eingehende Anrufe, ausgehende Anrufkampagnen und Amazon Alexa.
Ein lebensechter Avatar mit Stimme und Video, der auf demselben Assistenten läuft wie die übrigen Kanäle.
Wir arbeiten gemeinsam an Ihrem Anwendungsfall, mit Ihren Daten und den Modellen Ihrer Wahl.
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