Een Blits.ai-agent krijgt een doel, kiest de tools die daarvoor nodig zijn, voert acties uit in uw systemen, leest wat er terugkomt en bepaalt dan de volgende stap. Op deze pagina leest u hoe die loop werkt, wat agents kunnen, wat ze onthouden en waar mensen de controle houden.
Bij elke functie staat of die standaard aan staat of configureerbaar is per assistent, workflow of tenant. Standaardinstellingen die klantgegevens raken, kunt u uitzetten waar regelgeving of uw eigen beleid dat vraagt.
In workflows doen agents langer werk zelfstandig. Gesprekken gebruiken een snellere variant van dezelfde loop.
Een workflow start op basis van een planning, een webhook, een binnenkomende e-mail, een nieuw bestand, een API-aanroep of een handmatige run. Daarna werkt de workflow door tot het doel is bereikt, een stopconditie van toepassing is of de tijdslimiet verstrijkt.
In een workflow werkt de agent in een loop van maximaal 25 stappen. Na elke toolaanroep leest de agent het resultaat en kiest hij de volgende actie. Geeft een systeem een fout, een leeg resultaat of iets onverwachts terug, dan past het plan zich daarop aan.
Elke workflowrun heeft een maximale duur die u per workflow instelt. Een run die niet kan afronden, stopt daardoor in plaats van eindeloos door te lopen.
Een agent kan een deeltaak doorgeven aan een gespecialiseerde agent. Vindt een agent zijn eigen antwoord onvoldoende, dan legt hij de vraag voor aan de agent die voor dat domein is ingericht. Een gespreksflow kan ook een workflow starten.
In spraak en chat kiest de agent in één ronde de tools die hij nodig heeft en geeft daarna antwoord. Zo blijven de reactietijden kort. Werk dat langer duurt, draait als workflow die vanuit het gesprek wordt gestart.
Agents handelen via tools. In workflows bepaalt het model tijdens de run welke tool het aanroept en met welke argumenten.
REST-aanroepen, SQL-query's en codefuncties krijgt de workflowagent als tools aangeboden. Agents roepen daarnaast tools aan op MCP-servers en op de ingebouwde systeemconnectoren.
Codefuncties voeren JavaScript uit in een geïsoleerde sandbox met een geheugenlimiet van 128 MB en een time-out van één seconde. Voordat de code draait, wordt die gecontroleerd op geblokkeerde patronen.
Agents maken bestanden in 13 formaten, waaronder PDF, Word en Excel, en sturen die naar de gebruiker of geven ze door aan de volgende stap.
Agents lezen en filteren SQL-opslag van de tenant via gestructureerde query's. Het model schrijft nooit zelf vrije SQL.
Een webbrowsertool die interne netwerkadressen weigert, plus Google Search, Exa Search en Wikipedia.
Agents roepen externe agents aan via het A2A-protocol, en Blits.ai-agents kunnen worden gepubliceerd zodat agents op andere platforms ze aanroepen.
Wat een agent weet over het gesprek, de klant, eerdere runs en doelen die over meerdere gesprekken lopen.
Elk bericht wordt opgeslagen en bij de volgende beurt als context aan de agent meegegeven.
Na een gesprek onthoudt de agent blijvende feiten en voorkeuren, zoals de voorkeurstaal of de producten die iemand heeft, en haalt hij de relevante terug in het volgende gesprek. Kaartgegevens, inloggegevens en bijzondere persoonsgegevens worden nooit opgeslagen, en elke herinnering is per klant in te zien en te verwijderen.
Per assistent uit te zetten waar regelgeving of uw eigen beleid dat vraagt.
Staat de instelling aan om eerdere gesprekken voort te zetten, dan gaat een terugkerende klant verder waar hij was gebleven, inclusief de status van het gesprek.
Per assistent uit te zetten waar regelgeving of uw eigen beleid dat vraagt.
Een flowstap haalt de eerdere gesprekken van de klant op, desgewenst samengevat door een model, zodat de agent die in het huidige gesprek kan gebruiken.
Per assistent uit te zetten waar regelgeving of uw eigen beleid dat vraagt.
In het webviewkanaal laadt het platform aan het begin van het gesprek geverifieerde klantgegevens, zoals een saldo of spaarpunten.
Elke workflowrun wordt opgeslagen met het volledige spoor van toolaanroepen en resultaten. Dat spoor wordt al tijdens de run vastgelegd.
Een workflow leest en schrijft zijn eigen state, zoals het laatst verwerkte record of de al afgehandelde cases, zodat elke run verdergaat waar de vorige stopte.
Een agentic task volgt een doel voor één klant over meerdere gesprekken, bijvoorbeeld opvolgen tot een aanvraag compleet is, met een zichtbare status en een vervaldatum.
Een bewaartermijn per kennisbank, standaard 12 maanden voor opnames van uitgaande gesprekken, en verwijdering per klant, gesprek of assistent.
Autonomie waar dat veilig is, vaste stappen en goedkeuringen waar dat niet zo is.
Tools die geld verplaatsen of data wijzigen wachten standaard op goedkeuring, van de klant in het gesprek of van een medewerker, desgewenst alleen boven een bedrag. Tools die alleen lezen draaien automatisch, en elke tool is anders in te stellen. Agents kunnen ook taken inplannen voor later.
Per assistent uit te zetten waar regelgeving of uw eigen beleid dat vraagt.
Gereguleerde stappen zoals identificatie, verplichte mededelingen en toestemming draaien als vaste BPMN-flows naast de agents, met exacte formuleringen en een vaste volgorde.
Gesprekken gaan over naar een medewerker in Salesforce, Zoho SalesIQ of Freshdesk, met de gespreksgeschiedenis erbij.
We organiseren een werksessie over uw use case, met uw data en de modellen die u kiest.
Plan een gesprek