Custom LLMs

Custom LLMs

AI die de taal van uw sector spreekt. Bouw en implementeer Large Language Models op maat, rond uw use cases en bedrijfsregels, met prestaties op enterpriseniveau.

Training op maat
Klaar voor enterprise
Hoge prestaties

Wat zijn custom LLMs?

Custom Large Language Models (LLM's) zijn AI-systemen die getraind en gefinetuned zijn voor uw sector, vakgebied en bedrijfsbehoeften. Ze kennen uw terminologie, processen en context, en geven daardoor nauwkeurigere en relevantere antwoorden dan een generiek model.

Blits.ai combineert foundation models met uw eigen data. Het resultaat is AI die uw taal spreekt en uw organisatie beter begrijpt dan welk standaardmodel ook.

Training op uw vakgebied

Getraind op de data, terminologie en bedrijfsprocessen van uw sector, voor hogere nauwkeurigheid

Privacy en beveiliging

Uw eigen data blijft binnen uw infrastructuur, volledig onder controle en compliant

Continue optimalisatie

Modellen worden steeds beter met nieuwe data en feedback, zodat u uw voorsprong houdt

Waarom teams voor custom LLMs van Blits.ai kiezen

Haal meer uit AI met modellen die gebouwd zijn rond uw organisatie en het werk dat u echt doet

Hogere nauwkeurigheid

Train op de data en use cases van uw eigen vakgebied en haal 40 tot 60% meer nauwkeurigheid dan met generieke modellen.

Een blijvende voorsprong

Bouw AI-capaciteiten die concurrenten niet kunnen nabootsen en houd een duurzaam voordeel in uw markt.

Lagere API-kosten

Verlaag uw API-kosten met 50 tot 70% dankzij modellen die geoptimaliseerd zijn voor uw taken. U betaalt niet langer voor rekenkracht die u niet nodig hebt.

Datasoevereiniteit

Uw gevoelige data en AI-modellen blijven binnen uw infrastructuur, volledig onder uw controle en compliant.

Snellere reactietijden

Draai modellen direct naast uw applicaties, voor reactietijden onder de 100 ms en een snellere gebruikerservaring.

Voldoen aan regelgeving

Train en implementeer elk model volgens uw compliance-eisen en voldoe aan de regels die voor uw sector gelden.

Resultaten die u kunt meten

De waarde die klanten halen uit custom LLMs op Blits.ai

55%
Hogere nauwkeurigheid

Gemiddelde verbetering ten opzichte van generieke modellen bij vakspecifieke taken

65%
Kostenbesparing

Lagere kosten voor AI-verwerking binnen 12 maanden

80 ms
Reactietijd

Gemiddelde reactietijd voor inferentie met een model op maat

300%
ROI

Gemiddeld rendement op de investering binnen 18 maanden

Resultaten bij klanten

Financiële dienstverlening

Een risicomodel op maat verhoogde de nauwkeurigheid met 45% en verminderde het aantal fout-positieven met 60%

Zorgaanbieder

AI voor medische documentatie verkortte de verwerkingstijd met 70% bij een nauwkeurigheid van 99%

Advocatenkantoor

Een model voor contractanalyse verwerkte 10x zoveel documenten, met 50% hogere nauwkeurigheid dan beoordeling door mensen

6 tot 12

Weken tot livegang

Van datavoorbereiding tot implementatie in productie

Vanaf dag één gebouwd voor grote organisaties

AI-expertise voor grote organisaties en een beproefde aanpak brengen uw custom LLM van ruwe data naar productie

Ervaren AI-team

Onze AI-onderzoekers en engineers bouwen, finetunen en implementeren sinds 2020 large language models voor grote organisaties, in veel verschillende sectoren.

Beproefde aanpak

Een systematische aanpak voor datavoorbereiding, modeltraining en implementatie zorgt voor constante resultaten en sneller rendement.

Infrastructuur voor enterprise

Implementeer in de cloud, in een private cloud of on-premises, met volledige controle over data, modellen en rekenkracht, en overal beveiliging op enterpriseniveau.

Past in uw IT-omgeving

Koppel modellen op maat aan uw bestaande applicaties, API's en bedrijfsprocessen, zonder de workflows die u nu draait te verstoren.

Modellen die steeds beter worden

Nieuwe data, feedback van gebruikers en prestatiemonitoring houden uw modellen nauwkeurig en concurrerend, ook lang na de livegang.

Ondersteuning van begin tot eind

Van de eerste analyse tot doorlopend onderhoud: ons team ondersteunt u in de hele levenscyclus van het model. U staat er nooit alleen voor.

Wanneer custom LLMs zich terugbetalen

Begin waar een custom LLM de meeste waarde voor uw investering oplevert

Toepassingen voor uw sector

U hebt AI nodig die de terminologie, regelgeving en bedrijfsprocessen van uw sector kent.

  • Medische diagnose en documentatie
  • Analyse van juridische contracten
  • Financiële risicobeoordeling

Verwerking van grote volumes

U verwerkt dagelijks duizenden documenten of vragen en hebt snelle, kostenefficiënte AI nodig.

  • Automatische documentverwerking
  • Automatisering van klantenservice
  • Content genereren op schaal

Privacy en compliance

U werkt met gevoelige data en hebt AI nodig die draait zonder afhankelijkheid van externe API's.

  • Verwerking van zorgdata
  • Analyse van financiële data
  • Toepassingen voor overheid en defensie

Onderscheidend vermogen

U wilt AI-capaciteiten die alleen van u zijn en die concurrenten niet eenvoudig kunnen nabootsen.

  • Integratie van eigen kennis
  • Bedrijfslogica op maat
  • Unieke klantervaringen

Kostenoptimalisatie

U geeft flink wat uit aan AI-API's en wilt de operationele kosten omlaag brengen.

  • Hoog API-gebruik
  • Voorspelbare verwerkingspatronen
  • AI-strategie voor de lange termijn

Realtime toepassingen

U hebt reactietijden van minder dan een seconde nodig en kunt niet afhankelijk zijn van de latency van externe API's.

  • Interactieve klantenservice
  • Realtime besluitvorming
  • Gaming en entertainment

Zo gaat u live

Een beproefde aanpak in vier fasen brengt uw custom LLM van concept naar productie

1

Analyse en planning

Data-analyse, afbakening van de use case en ontwerp van de technische architectuur

2

Datavoorbereiding

Data opschonen, labelen en voorbereiden op de modeltraining

3

Modeltraining

Finetuning, validatie en optimalisatie van de prestaties

4

Implementatie en monitoring

Implementatie in productie, inrichting van monitoring en doorlopende optimalisatie

Gebruikelijke doorlooptijd: 6 tot 12 weken

Uw use case, binnen weken live

Breng uw data en uw use case mee, en wij bouwen een model dat ontworpen is voor uw sector.

Veelgestelde vragen

De cijfers achter de verschuiving

De markt in cijfers, met bronnen. De kans is reëel, en het risico om het verkeerd aan te pakken ook.

95%
van de generatieve AI-pilots bij grote organisaties levert niets meetbaars op voor de resultatenrekening, dus de uitvoering en de juiste use case wegen zwaarder dan het model
Bron: Rapport van MIT (via Fortune)
Ruim 30%
van de generatieve AI-projecten zou naar verwachting eind 2025 na de proof of concept gestopt zijn, en daarom wint een bewezen platform dat u op maat inricht het van zelfbouw
Bron: Gartner
Twee derde
van alle klantenservicechats afgehandeld door de AI-assistent van Klarna in de eerste maand, goed voor het werk van 700 medewerkers
Bron: Klarna