قصتنا
انطلقت Blits.ai من قناعة واحدة: الشركات الكبرى تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يصمد في بيئات الإنتاج. وهذا ما نبنيه منذ 2018.
ملايين أُنفقت، ونتائج قليلة
في عام 2018 كان Len Debets يعمل في شركة استشارات عالمية. رأى شركات كبرى تنفق الملايين على روبوتات المحادثة ثم تصاب بخيبة أمل. وعدت الروبوتات بالكثير وأنجزت القليل، وكانت الأنظمة أجمد من أن تتغير حين تتغير احتياجات العمل.
لكن Len رأى أيضًا إلى أين يمكن أن يصل هذا المجال. وأثناء تجربته واجهة API من IBM Watson، اقتنع بأن الناس سيتوقفون قريبًا عن التنقل بين الشاشات، وسيتحدثون ببساطة مع حواسيبهم.
"سنتحدث مع حواسيبنا، ولن نكتفي بالنقر عبر القوائم."
أصبحت تلك الفكرة Blits.ai، منصة تبقى فيها الشركات الكبرى مسيطرة على الذكاء الاصطناعي التحادثي لديها، وتستطيع مواصلة تعديله حتى يؤدي ما تحتاجه.

2018
حيث بدأ كل شيء، مع أولى تجارب IBM Watson

الشراكة
مهندس وخبير في استراتيجية الأعمال
مؤسسان وهدف واحد
ثم انضم Paul Coerkamp. Paul خبير في استراتيجية الأعمال، يجيد قراءة اتجاه الأسواق، ورأى ما رآه Len. جاء Len بالتقنية، وجاء Paul بالجانب التجاري.
وبينما كانا لا يزالان في شركة الاستشارات، بدآ بناء ما سيصبح Blits.ai. سهرا ليالي كثيرة وأجريا تجارب كثيرة، ولم يشك أي منهما في الفكرة.
كان طموحهما كبيرًا. أرادا أن يضعا Blits.ai على الخريطة الدولية، وأن يثبتا أن المؤسسات الكبرى تستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي التحادثي في عملها اليومي الفعلي.
التفرغ الكامل
نجح النموذج الأولي ولفت انتباه الشركات الكبرى. وحين وقّع العملاء الأوائل، أثمرت سنوات من العمل ومرات عديدة من إعادة البناء.
قرر Len وPaul أن الشركة تحتاج إلى تفرغهما الكامل. وفي عام 2020 اتخذا الخطوة، وأصبحت Blits.ai شركة ناشئة مستقلة بنسبة 100%.
تأسيس شركة من لا شيء أمر صعب. علّمهما كل مشروع مع عميل شيئًا جديدًا، وكشف لهما كل إطلاق لدى بنك كبير أو شركة دولية جانبًا آخر مما يتطلبه العمل بمستوى المؤسسات فعلًا.
"منذ اليوم الأول، بُنيت Blits.ai للمؤسسات: الأمان وقابلية التوسع والوظائف ليست إضافات لاحقة، بل هي الأساس." (Len Debets، المدير التقني والشريك المؤسس)

2020
Blits.ai تصبح مستقلة
بُنيت تحت الضغط
لم يسر الطريق في خط مستقيم قط، وانتهت معظم العثرات إلى تحسين المنصة.
التجربة والتعلم
تعلمنا من كل عميل. جربنا كثيرًا، ودرسنا بعناية ما فشل، وواصلنا التعديل حتى نجح. وجاء معظم تلك الملاحظات من شركات في قطاعات خاضعة لتنظيم صارم.
تحدي كورونا
كان عام 2020 صعبًا على الجميع. وحين اضطر الناس إلى العمل من منازلهم، ارتفع الطلب على القنوات الرقمية بشدة. تكيّفنا بسرعة، وبدأ العملاء يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي التحادثي بوصفه بنية تحتية أساسية لا إضافة اختيارية.
اكتشاف ميزتنا
مع الوقت أدركنا ما نتقنه أكثر من غيرنا. نعرف التقنية جيدًا، ونعرف أيضًا كيف تتخذ الشركات الكبرى قراراتها وتدير مشاريعها، لذلك يُستخدم ما نبنيه فعلًا ويحقق عائدًا.
مبكرون إلى النماذج اللغوية الكبيرة
حين أُطلق ChatGPT عام 2022، كنا ندمج النماذج اللغوية الكبيرة في مشاريع المؤسسات منذ نحو ثلاث سنوات.
خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات منذ 2018
تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة للعملاء قبل انتشار OpenAI على نطاق واسع
سنوات من العمل الفعلي مع RAG واستدعاء الدوال وبنية ذكاء اصطناعي بمستوى المؤسسات
تعمل في بيئات الإنتاج لدى بنوك كبرى وشركات دولية
حاصلة على شهادات ISO 27001 وISO 42001 وSOC 2 Type II
بدأنا تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة
إطلاق ChatGPT
بُنيت في أمستردام، وتعمل في أربع قارات
نما الفريق مع نمو المنصة. ما بدأ بعدد قليل من المؤسسين أصبح اليوم شركة تضم متخصصين في الهندسة والمنتج ونجاح العملاء.
تشغّل Blits.ai اليوم حلول ذكاء اصطناعي تحادثي حرجة لشركات في أربع قارات، في الخدمات المالية والاتصالات والقطاع العام وقطاعات أخرى.
بدأنا بتجارب داخل شركة استشارات، واليوم نقدّم على منصات مثل Web Summit Lisbon، إلى جانب أكبر شركات التقنية في العالم.
"التوسع يعني مستخدمين أكثر ونماذج أكثر، لكنه يعني قبل كل شيء شركة قادرة على الصمود تدعم عملاءها حول العالم على مدار الساعة." (Paul Coerkamp، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس)

التوسع عالميًا
من أمستردام إلى مؤسسات في 4 قارات
تعرّفوا على المؤسسين
الشخصان اللذان أسسا Blits.ai ولا يزالان يقودانها
صمّم Len التقنية التي تقوم عليها Blits.ai. لديه أكثر من عشر سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات، وأدرك ما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي التحادثي قبل انتشاره.
بصفته مديرًا تقنيًا، بنى منصة Blits.ai من الصفر انطلاقًا من متطلبات المؤسسات. وأسهمت خبرته في تعلم الآلة وفهم اللغة الطبيعية وأمن الذكاء الاصطناعي إسهامًا كبيرًا في كسب شراكات مع مؤسسات مالية كبرى وشركات دولية.
"بناء ذكاء اصطناعي للمؤسسات يتطلب مهارة تقنية، لكن عليك أيضًا أن تفهم استراتيجية الأعمال وسلوك العملاء."
مجالات الخبرة:
يضع Paul استراتيجية Blits.ai. جاء من الاستشارات الإدارية ومبيعات المؤسسات، لذلك يعرف ما تحتاجه المؤسسات الكبرى كي ينجح الذكاء الاصطناعي لديها.
بصفته رئيسًا تنفيذيًا، بنى علاقاتنا مع كبار العملاء، وجمع التمويل، ووضع Blits.ai بين الرواد في الذكاء الاصطناعي التحادثي للمؤسسات. يستطيع شرح التقنيات المعقدة بلغة قيمتها للأعمال، ويعود جزء كبير من نمونا إلى ذلك.
"ليست أفضل تقنية هي ما يميزك، فهذا حد أدنى. المهم أن تعرف كيف تطبّق الذكاء الاصطناعي بفاعلية في بيئة المؤسسات."
مجالات الخبرة:
أين تقف Blits.ai اليوم
منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات مصممة للإنتاج، تستخدمها مؤسسات حول العالم
سنوات من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء وروبوتات منشورة
قارات نعمل فيها
دعم المؤسسات
ما تحصلون عليه اليوم
التقنية
منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات مصممة للإنتاج. أنتم تختارون النموذج، بما فيه أحدث النماذج اللغوية، والأمان جزء من الأساس
الخدمات المهنية
يرافقكم مستشارونا من أول نقاش استراتيجي حتى الإطلاق، بخبرة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تعود إلى 2018
الدعم
دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع اتفاقيات مستوى خدمة مضمونة، وضبط مستمر، ومدير نجاح مخصص
رسالتنا ورؤيتنا
رسالتنا
نريد أن تشغّل المؤسسات ذكاءً اصطناعيًا تحادثيًا يستمر في العمل في بيئات الإنتاج. نجمع بين التقنية الحديثة ومعرفتنا بقطاعاتها، كي يعود عليها ما تنفقه.
رؤيتنا
نتصور مؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي التحادثي في خدمة عملائها ومساعدة موظفيها والتعامل مع بياناتها، بذكاء اصطناعي يسهل الوصول إليه، وآمن، ويستحق تكلفته.
اكتبوا الفصل التالي معنا.